Publica
el http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2012/12/13 la sorprendente
noticia relacionada con el diagnóstico personalizado mediante el uso de
técnicas predictivas avanzadas.
Las potenciales aplicaciones en el ámbito
del seguro son evidentes ,sobre todo en los procesos de selección avanzados.
Reproduzco la noticia referenciada.
José Miguel Rodríguez-Pardo.
Imaginen que acuden a la consulta de su
médico de cabecera, le explican sus dolencias y después de que les realice
pruebas y de auscultarlos, acude a su mesa y comienza a contarle su caso
particular al ordenador, que de forma completamente autónoma y a partir de
evaluar miles de posibles variantes, le ayuda a dar con el diagnóstico
en solo tres segundos. ¿Ciencia ficción? No. Es Watson, el último avance aplicado a la
medicina del gigante tecnológicoIBM.
En los últimos años, con la implantación
de la historia clínica electrónica, las pruebas diagnósticas, el seguimiento de
enfermedades crónicas a través de dispositivos móviles y el aumento de la
información clínica y genómica, los datos sanitarios han crecido
exponencialmente. Actualmente, se conocen más de12.000 enfermedades y
la información médica se duplica cada cinco años. A diario, los sistemas
médicos están produciendo grandes volúmenes de información que hacen imposible
estar al tanto de todas las investigaciones y aplicarlas en el día a día.
IBM quiere que sea la tecnología la que
modernice el sistema sanitario, y para eso ha creado Watson.
Watson es un sistema orientado a responder
cuestiones en las que influyen múltiples variantes. Entiende el lenguaje
natural y el contexto en el que se producen las preguntas, siendo capaz también
de mantener un diálogo para afinar los resultados. También puede entender
sinónimos, sutilezas como la ironía, los juegos de palabras u otras figuras
retóricas, para después formular respuestas en menos de tres segundos, y a
partir de más de 200 millones de documentos clínicos.
El sistema, desarrollado tras cuatro años
de trabajo por un equipo de 25 científicos de IBM, analiza grandes volúmenes de
datos tanto estructurados como no estructurados, y evalúa hipótesis
cuantificándolas con un determinado grado de confianza. Watson permite estudiar
miles de características de pacientes al mismo tiempo -incluyendo factores
demográficos junto con información no estructurada como las notas de los
médicos-, con el fin de obtener un conocimiento personalizado y poder prestar
una atención acorde. Pero lo mejor es que, además, aprende para
mejorar los resultados a largo plazo.
La tecnología al servicio de la medicina
Javier Olaizola, responsable del área
de sanidad de IBM, ha explicado a El Confidencial el sistema
Watson y el futuro de esta tecnología en el mundo de la medicina: "En el
mundo de la medicina hay mucha investigación y bibliografía que, en muchas
ocasiones, no llega al médico que está haciendo una consulta primaria. En
algunos casos, hasta que el hallazgo médico se utiliza de forma extensiva pasan
más de 5 años; en otros, no llegan ni a conocerse".
"Watson nace como un sistema de
propósito general de pregunta-respuesta en sentido amplio. La industria
sanitaria es la que primero quiso aplicarlo. De hecho, desde hace dos
meses ya está siendo utilizado en los principales centros de cáncer de
EEUU, pero es aplicable a otros sectores", ha añadido Olaizola.
Pero Watson no pretende sustituir a los
médicos, sino crear una herramienta de ayuda adicional. Con este sistema, un
médico puede introducir los resultados de una biopsia, por ejemplo, al mismo
tiempo que Watson presenta información relevante de la historia del paciente,
así como estudios clínicos y publicaciones médicas. Luego, enumera los diagnósticos
potenciales y sus diferentes niveles de confianza o probabilidad.
El hecho de tomar mejores decisiones clínicas permite tanto mejorar los
resultados en términos de salud de los pacientes como reducir el uso
innecesario de los recursos del sistema. "Por poner un ejemplo -ha añadido
Olaizola-, para un paciente crónico se puede habilitar un seguimiento a través
de su móvil, de manera que se pueda realizar un seguimiento proactivo de su
enfermedad. De esta forma, se puede reducir la necesidad de que acuda al médico
de cabecera para un chequeo rutinario".
La analítica llevada al extremo
Cada vez más pacientes están reclamando
tener información en tiempo real y no depender de acudir a la consulta
del médico. La revolución móvil en este aspecto es una realidad. Esta
tecnología permite a los pacientes estar permanentemente conectados, siempre
localizables y realizar un consumo de contenidos y servicios de forma inmediata,
algo en lo que tiene mucho que decir la analítica de la información.
La smart analytics, o analítica inteligente, consiste en la
utilización de datos y conocimientos obtenidos de la explotación de la
información. En la práctica, esto quiere decir que un médico que haya pasado
consulta a un paciente y haya introducido la información clínica en el
ordenador, podrá beneficiarse de un asesoramiento en diagnósticos alternativos,
recomendaciones acerca de qué pruebas solicitar a continuación y recordatorios
sobre interacciones de medicamentos descubiertos recientemente.
